AI 算力需求激增,全球云服务市场再创新高
大模型的训练与推理对算力提出巨大需求,持续推动云计算市场扩张。各大云厂商纷纷加码 GPU 集群和自研 AI 芯片,云端算力正成为科技竞争的新焦点...
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大模型的训练与推理对算力提出巨大需求,持续推动云计算市场扩张。各大云厂商纷纷加码 GPU 集群和自研 AI 芯片,云端算力正成为科技竞争的新焦点...
无服务器架构让开发者无需关心底层运维,按需付费、弹性伸缩的特性大幅降低成本。越来越多企业把核心业务迁移到 Serverless 平台,开发模式正被重新定义...
容器与云原生技术日趋成熟,Kubernetes 最新版本在安全性、调度效率和易用性上全面提升。围绕云原生的开源生态不断壮大,正成为现代应用的默认底座...
随着业务全面上云,数据安全与访问控制的重要性持续上升。零信任架构以"永不信任、持续验证"为原则,正在成为企业云安全的主流选择...
边缘计算把算力部署到离数据源更近的位置,与中心云形成协同。低时延、高带宽的场景因此受益,自动驾驶、工业互联网等应用迎来新机遇...
为避免被单一厂商锁定并兼顾成本与合规,越来越多企业采用多云和混合云策略。统一的管理与编排工具,让跨云部署变得更加可控...
当大模型大规模融入各类产品,推理而非训练成为云端算力消耗的主角。低延迟、专用推理芯片与按量计费,催生出一个专门面向推理优化的"AI 推理云"市场...
AI 算力的爆发把数据中心能耗推到新高。在"双碳"目标与电力成本的双重压力下,液冷技术与绿色电力正从加分项变为必选项,绿色数据中心成为行业关键议题...
上云容易,控费难。随着 AI 工作负载推高云账单,FinOps 作为一套连接技术、财务与业务的实践方法,正帮助企业让云成本变得可见、可问责、可持续优化...
在云计算与 AI 的双重推动下,云数据库正经历深刻进化:从托管运维走向弹性 Serverless 形态,并新增向量检索能力以原生支撑大模型应用...
"全部上公有云"曾不容置疑,但越来越多企业开始把部分负载迁回私有云。这股"云遣返"浪潮并非否定云计算,而是在成本、性能与可控性之间的理性再平衡...